Wir brauchen KI-Kennzeichnungen für kreative Inhalte, aber nicht aus Gründen, die Sie meinen

Im März ging ein durch künstliche Intelligenz erstelltes Bild eines aggressiv modischen Papstes Franziskus in den sozialen Medien viral.

Im April erlangte der Song „Heart on My Sleeve“ mit gefiltertem Gesang, der an Drake und The Weeknd erinnert, im Internet enorme Popularität.

Im Mai bekundeten Filmproduzenten zunehmendes Interesse daran, KI zur Erstellung von Drehbüchern einzusetzen, was bei streikenden Drehbuchautoren Alarm auslöste.

Und erst letzte Woche forderte Microsoft Regierungsbehörden auf, Etiketten zu entwickeln, um die Rolle der KI in Literatur, visuellem Design und Musik hervorzuheben.

Wir brauchen Labels für KI-generierte Inhalte; Der Bedarf geht jedoch über die von Technologiemanagern geäußerten Bedenken hinaus.

Während der Privatsektor in erster Linie an Deepfakes und Urheberrechtsverletzungen interessiert ist, glauben wir, dass Inhaltskennzeichnungen notwendig sind, um die kreative Gemeinschaft zu schützen und die Wahrung der zwischenmenschlichen Verbindung zu gewährleisten, die das Herzstück von Kunst und Unterhaltung darstellt.

Ängste vor Algorithmen, die mit der menschlichen Kreativität konkurrieren oder diese sogar übertreffen, sind nichts Neues. In den 1950er Jahren führte der Computerpionier Alan Turing den Turing-Test als grundlegenden Maßstab zur Bewertung der Fähigkeit der KI ein, Inhalte zu generieren, die menschlichen Anstrengungen ähneln. Bei dem Test müssen Prüfer feststellen, ob ein Text oder ein Kunstwerk von einem Menschen oder einer Maschine erstellt wurde.

Wenn ein KI-Gesangsfilter Sie davon überzeugt, dass Drake „Heart on My Sleeve“ gesungen hat, dann hat diese KI den Turing-Test „bestanden“.

Aber was passiert, wenn wir nicht sagen können, ob etwas von einem Menschen oder einem Computer gemacht wurde?

Es stellt sich heraus, dass menschliches Einfühlungsvermögen und Kommunikation von entscheidender Bedeutung für unseren Kunstgenuss sind. Wir schauen uns aus vielen Gründen Filme an, hören Musik und lesen Romane: fesselnde Bilder, wunderschöne Geräusche und spannende Wendungen in der Handlung. Dabei handelt es sich lediglich um Mittel zum Zweck – um die menschliche Erfahrung zu teilen und das Zugehörigkeitsgefühl zu einer größeren Gemeinschaft zu fördern.

Im Laufe der Geschichte haben Kritiker argumentiert, dass Künstler eine Verbindung zum Publikum aufbauen, indem sie ihre Werke mit ihren eigenen Emotionen und Gedanken durchdringen. Ein Liebeslied hat eine tiefere Resonanz, wenn wir glauben, dass es von jemandem geschrieben wurde, der Liebe erlebt hat.

Da die Erstellung von Algorithmen immer ausgefeilter wird und wir uns mit der Herausforderung auseinandersetzen, zwischen von Menschen erstellten und KI-generierten Inhalten zu unterscheiden, rückt der unsichtbare menschliche Faktor in den Vordergrund. Werden wir über Witze lachen oder bei Liedern, die von KI geschrieben wurden, auf die gleiche Weise in Tränen ausbrechen wie bei Liedern, die von Menschen geschrieben wurden? Stellen Sie sich vor, dass Sie beim Hören einer Melodie ein Gänsehautgefühl verspüren und dann feststellen, dass sie von einem digitalen Wesen erzeugt wurde. Wie werden Sie reagieren? Werden Sie eine emotionale Bindung zu einem Computerprogramm aufbauen?

Dieses schnell wachsende Meer Turing-sicherer Kunst wird einen Strudel der Unsicherheit erzeugen. Inmitten der Verwirrung werden einige Verbraucher nach Inseln mit nachweislich von Menschen erstellten Inhalten suchen. Wir müssen bedenken, dass menschliche Programmierer, Institutionen, Trainingsdaten und ihre inhärenten Vorurteile immer vorhanden sind, selbst wenn der Inhalt letztendlich durch ein Computermodell generiert wird.

Glücklicherweise haben wir eine lange Tradition der standardisierten Kennzeichnung von Inhalten, die für Verbraucher einen Mehrwert darstellen. In den USA verwendet die Food and Drug Administration eine standardisierte Kennzeichnung für die Produktion von Bio-Lebensmitteln, und die Federal Trade Commission überwacht Herstellungsbezeichnungen wie „Made in the USA“.

Im Bereich der Musik könnte eine Kombination aus Regulierungsbehörden, Gesetzgebern und Plattenfirmen Standards festlegen, die die Beziehung zwischen KI und Menschen im kreativen Prozess definieren. Hat der Singer-Songwriter alle musikalischen und aufgeführten Materialien erstellt? Hat sich ein Mensch von der KI inspirieren lassen und dann das Endprodukt konstruiert? Oder wurde das gesamte Produkt durch künstliche Intelligenz synthetisiert?

Während KI-generierte Kunst bestehen bleibt und ihre Innovationen unweigerlich Arbeitsplätze und Einnahmen beeinträchtigen werden, gehen wir nicht davon aus, dass Turing-sichere Algorithmen die menschliche Produktion überflüssig machen werden. Wir glauben, dass die zukünftige Kulturlandschaft wahrscheinlich eine Kombination aus groß angelegter KI-Generierung und „handwerklicher“ menschlicher Produktion umfassen wird – die lokalen Bäckereien für Kunst und Unterhaltung.

Durch die Förderung ausgewogener Verbindungen zwischen der Nachfrage nach menschlichen Schöpfungen und dem Angebot an von Menschen erstellten Inhalten können wir sicherstellen, dass wir selbst in einer Welt voller billiger und überzeugender KI-generierter Materialien unsere Zeit und unser Geld bewusst in Kunst investieren können Das weckt wirklich die menschliche Verbindung und das Einfühlungsvermögen, die wir sehr schätzen.

Dieser Aufsatz besteht zu 100 % aus von Menschen erstellten Inhalten.

Chris White ist Assistenzprofessor für Musiktheorie an der University of Massachusetts in Amherst und Autor von „The Music in the Data“. Mariusz Kozak ist außerordentlicher Professor für Musik und Direktor für Kognitionswissenschaft an der Columbia University. Er ist der Autor von „Enacting Musical Time: The Body Experience of New Music“.